James Bent, VP de Soluciones de Ingeniería de Virtuoso QA expresa que el elemento más seductor de la IA es su promesa de automatización autónoma de tareas repetitivas, pero el alcance de su potencial se extiende más allá de esto para abarcar muchas posiciones de alto rendimiento que involucran los procesos estructurados.
A medida que la IA continua evolucionando podría decirse que se apoderará cada vez más de la toma de decisiones rutinaria, los procesos basados en reglas y las tareas repetitivas a lo largo de muchas industrias, incluyendo los seguros, reformando la fuerza laboral y cambiando el enfoque de las tareas de ejecución a gestión y aprovechamiento de los sistemas de la IA. De hecho, el sector de los seguros fue uno de los primeros en adoptar la IA para los perfiles de riesgo.
Las empresas en general aún continúan luchando con un asunto de percepción acerca de la IA, que muchas veces es comentado como algo que hace todo automática e inteligentemente. En realidad, debemos estar pensando en la IA simplemente como otra maquinaria o herramienta, una tecnología, no una solución. Aún el concepto de la IA como tal, la mayoría de las personas la asocian con la GenIA y ChatGpt, tiene múltiples ramificaciones que incluyen el aprendizaje automático, la visión por computadora, el reconocimiento de patrones y más. Algunas organizaciones luchan con este amplio concepto y se someten a la tentación de pensar en ello como una aplicación o estrategia en sí misma. Sin embargo, la tecnología aún tiene un largo camino que recorrer antes de convertirse en una entidad que pueda implementarse y operarse hacia un fin con propósito, pero eso empoderará las aplicaciones superpuestas a través de estructuras de trabajo estratégicas dirigidas por seres humanos.
La integración efectiva de la IA
La integración efectiva de la IA necesita un enfoque estructurado de la misma manera que cualquier otra integración efectiva de IT lo hace. Los seres humanos aún están en control, pero como sucede con cualquier avance en cualquier otra área, el mejoramiento de la productividad debe ser evaluado a partir del aumento del margen de error y este riesgo aumenta cuando los que toman las decisiones para la implementación no entienden totalmente las fortalezas y limitaciones de la tecnología. Es importante que la IA sea parte de una serie de objetivos estratégicos. Necesita liderazgo, gobierno, dirección e integración; nada puede ser alcanzado por la IA sin estos a pesar de que actualmente muchas organizaciones están basando decisiones importantes en ideas irreales y exageradas.
No hay dudas de que la IA produce un cambio organizacional significativo en la industria del seguro. Esto debe considerarse a la hora de abordar el tema de las carencias de competencias y la necesidad de un entendimiento más amplio de los casos de uso de la IA desde arriba hacia abajo. Los líderes deben preocupare por entender las implicaciones estratégicas de la IA junto a sus capacidades y limitaciones técnicas para administrar el cambio hacia integrar efectivamente la IA a las estrategias de negocios. Para producir crecimiento y crear empleos, las organizaciones necesitan crear un modelo que se encuentre por encima de la IA, que sea empoderado por ella en lugar de reemplazado por ella.
Por tanto, ¿de qué manera las organizaciones del sector de los seguros comienzan la desalentadora tarea de introducir la IA de una manera medida y aseguran mejores oportunidades de éxito?
Por dónde comenzar
El punto de inicio debe ser contemplar la alineación de una estrategia de la IA con la estrategia de negocios de la empresa. La relación entre las dos debe ser clara y sin errores. Además, alinearse con estrategias y planes funcionales, departamentales o de empresas es también algo muy deseado. Este alineamiento es esencial para el equipo de la IA desarrollarse y acordar planes operacionales con el C-suite y otros departamentos.
Estableciendo valores
Este proceso también mejora la aceptación de los cambios en el flujo de trabajo, organizacionales y de los procesos que estos planes operacionales ponen en práctica. Ayudar a las empresas a entender y valorar todos los elementos de la estrategia de la IA liberará a los equipos de la organización y aumentará grandemente las oportunidades de administrar un proyecto hacia una completación exitosa.
Asegurar el entendimiento universal
Todos los empleados necesitan entender la estrategia de la IA totalmente, especialmente donde la IA debe ser utilizada, y el impacto que tendrá en la empresa. No hay necesidad de que todos conozcan todos los detalles técnicos, pero todos los empleados deben tener la capacidad de responder preguntas simples como “¿de qué manera mi departamento/equipo utiliza la IA?, ¿cómo piensas que la IA puede impactar la manera en que tu equipo/empresa trabaja? y ¿cómo la IA me impacta en mi vida diaria de trabajo, directa e indirectamente?”
Talleres y entrenamiento
No subestime la complejidad de esta tarea. La habilidad de responder a estas preguntas ofrece una métrica clave para la efectividad de tu programa de cambio administrativo y también destaca la necesidad de talleres y entrenamiento como parte del proceso de cambio administrativo. Asumir que las personas tienen un nivel de entendimiento acerca de porque está siendo implementada la IA es algo que puede suceder fácilmente y puede tener implicaciones muy negativas, especialmente en términos de recursos humanos.
Ofrecer talleres que promuevan un entendimiento común de hacia dónde se dirige la empresa con la IA y su posible impacto, permite que los empleados compartan sus preocupaciones y contribuyan con la estrategia. Estos talleres dirigidos deben cubrir la selección de herramientas, la política de la IA, la política de privacidad y seguridad y la indentificación de la necesidad de entrenamiento. Cuando esto se lleva a cabo de manera adecuada, produce un sentido de pertenencia y reduce cualquier ansiedad sobre el cambio y la introducción de la tecnología. A través del entrenamiento y la comunicación clara sobre las herramientas de la IA que se encuentran disponibles, lo que pueden hacer y porqué están siendo introducidos tanto antes como después del lanzamiento oficial de la estrategia, ayudará considerablemente. Además, debe ser incluido como un elemento del proceso de reclutamiento para los nuevos empleados.
Identificar los casos de uso de alto impacto
La estrategia de la IA no debe ser muy complicada. Los objetivos de la empresa expuestos en la estrategia de la IA deben tener el potencial de añadir valor significativo, pero resistir la tentación a sobrecargar la estrategia con objetivos que producirán documentación larga y confusa.
En cambio, enfocarse en presentar la estrategia de la IA de una manera que motive la colaboración a través de los departamentos y las competencias organizativas. Como ejemplo, podrías utilizar las siguientes áreas de negocios e identificar posibles causas de uso dentro de cada una, estrategia y visión, desarrollo de valores, gestión e infraestructura de la información, tecnología y herramientas, habilidades y experiencia, cultura y liderazgo, gobierno y gestión de riesgo, procesos y operaciones, ecosistema, implementación, impacto de la empresa, sostenibilidad. Esta es una herramienta poderosa para ayudar a la creación de estrategias de la IA porque ofrece un enfoque pragmático y sencillo que puede ser utilizado como plataforma para identificar los casos de uso de alto impacto a través de las funciones de la empresa. Esto forma la base para el desarrollo de tu estrategia.
Medida y repetición
Define los indicadores claves de rendimiento para identificar el progreso y evaluar el impacto de la implementación de la estrategia. Mídelas regularmente. Además, define lo que significa el éxito por adelantado, ¿cómo se manifestaría? Crea algunas métricas como ‘¿dónde estamos ahora?’, luego utilízalas como punto de partida para medir el progreso. Comunica el progreso regularmente a toda la compañía con métricas claves a través de un panel fácil de entender, permite que tus empleados vean los beneficios de tu estrategia de la IA más rápidamente.
Utiliza conocimientos y retroalimentación para refinar y ajustar la estrategia a través del tiempo, y para motivar la retroalimentación constructiva.
Construye una cultura que es motivada por la información
Las organizaciones que son motivadas por la información serán más exitosas en integrar la IA que aquellas que se encuentran atrás, pero no es muy tarde para comenzar a construir una cultura que es motivada por la información. Este es probablemente el factor que tiene más impacto en términos de ofrecer valor de negocio genuino y es lo más difícil de controlar para muchas organizaciones.
La información debe ser accesible, de alta calidad y ser utilizada efectivamente a través de la organización para apoyar la toma de deciciones de la IA. La diferencia entre la ingeniería de la información y la modelación de la información es clave y debe ser separada en dos funciones. Los modelos deben estar disponibles para todos y debe ser motivada la reatroalimentación sobre su efectividad. Esto puede muy bien ser uno de los mayores cambios culturales para las empresas, la mentalidad de una organización necesita cambiar de acaparar información detrás de guardianes funcionales (finanzas, ventas, mercadeo, ingeniería de la producción y el desarrollo, etc.) a convertirla en totalmente disponible con el fin de entrenar o mejorar los modelos de inteligencia artificial. Los agentes de la IA deben ser motivados y todos los empleados deben tener acceso a ellas. El éxito de la integración de la IA se encuentra en la disponibilidad de los modelos y los agentes a través de la compañía y las habilidades y destrezas de los empleados para utilizarlas como consultores o consejeros para ser más productivos y efectivos en sus funciones.
Invierte en talento
Invertir en talento de la IA no significa simplemente construir un equipo interno de la IA sino invertir en eso y combinarlo con una fuerza de trabajo entrenada en la IA que está equipada para utilizar las herramientas, los modelos y agentes ofrecidos, y luego proveer retroalimentación sobre su efectividad. Esto es lo que crea un sentido de pertenencia.
Adoptar este enfoque produce una creación e implementación medida y por etapas de una estrategia de la IA, a medida que crea una preparación organizacional para la IA como objetivo principal y es un componente importante para cualquier proceso de gestión de cambios que sea necesario para la implementación existosa de la IA.
Fuente: How Insurance Companies Can Align AI Strategies with Business Goals For 2025 | Insurtech Insights
De Paz y Asociados, SRL 